IDegLira Improves Both Fasting and Postprandial Glucose Control as Demonstrated Using Continuous Glucose Monitoring and a Standardized Meal Test
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: IDegLira is a novel, fixed-ratio combination of the long-acting basal insulin, insulin degludec, and the long-acting glucagon-like peptide-1 analog liraglutide. We studied the effect of IDegLira versus its components on postprandial glucose (PPG) in type 2 diabetes. METHODS: In this substudy, 260 (15.6%) of the original 1663 patients with inadequate glycemic control participating in a 26-week, open-label trial (DUAL I) were randomized 2:1:1 to once-daily IDegLira, insulin degludec or liraglutide. Continuous glucose monitoring (CGM) for 72 hours and a meal test were performed. RESULTS: At week 26, IDegLira produced a significantly greater decrease from baseline in mean PPG increment (normalized iAUC0-4h) than insulin degludec (estimated treatment difference [ETD] -12.79 mg/dl [95% CI: -21.08; -4.68], P = .0023) and a similar magnitude of decrease as liraglutide (ETD -1.62 mg/dl [95% CI: -10.09; 6.67], P = .70). CGM indicated a greater reduction in change from baseline in PPG increment (iAUC0-4h) for IDegLira versus insulin degludec over all 3 main meals (ETD -6.13 mg/dl [95% CI: -10.27, -1.98], P = .0047) and similar reductions versus liraglutide (ETD -1.80 mg/dl [95% CI: -2.52, 5.95], P = .4122). Insulin secretion ratio and static index were greater for IDegLira versus insulin degludec (P = .048 and P = .006, respectively) and similar to liraglutide (P = .45 and P = .895, respectively). CONCLUSIONS: Once-daily IDegLira provides significantly better PPG control following a mixed meal test than insulin degludec. The improvement is at least partially explained by higher endogenous insulin secretion and improved beta cell function with IDegLira. The benefits of liraglutide on PPG control are maintained across all main meals in the combination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».