Sensory Integration in Presynaptic Inhibitory Pathways During Fictive Locomotion in the Cat
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study is to understand how sensory inputs of different modalities are integrated into spinal cord pathways controlling presynaptic inhibition during locomotion. Primary afferent depolarization (PAD), an estimate of presynaptic inhibition, was recorded intra-axonally in group I afferents (n = 31) from seven hindlimb muscles in L(6)-S(1) segments during fictive locomotion in the decerebrate cat. PADs were evoked by stimulating alternatively low-threshold afferents from a flexor nerve, a cutaneous nerve and a combination of both. The fictive step cycle was divided in five bins and PADs were averaged in each bin and their amplitude compared. PADs evoked by muscle stimuli alone showed a significant phase-dependent modulation in 20/31 group I afferents. In 12/20 afferents, the cutaneous stimuli alone evoked a phase-dependent modulation of primary afferent hyperpolarization (PAH, n = 9) or of PADs (n = 3). Combining the two sensory modalities showed that cutaneous volleys could significantly modify the amplitude of PADs evoked by muscle stimuli in at least one part (bin) of the step cycle in 17/31 (55%) of group I afferents. The most common effect (13/17) was a decrease in the PAD amplitude by 35% on average, whereas it was increased by 17% on average in the others (4/17). Moreover, in 8/13 afferents, the PAD reduction was obtained in 4/5 bins i.e., for most of the duration of the step cycle. These effects were seen in group I afferents from all seven muscles. On the other hand, we found that different cutaneous nerves had quite different efficacy; the superficial peroneal (SP) being the most efficient (85% of trials) followed by Saphenous (60%) and caudal sural (44%) nerves. The results indicate that cutaneous interneurons may act, in part, by modulating the transmission in PAD pathways activated by group I muscle afferents. We conclude that cutaneous input, especially from the skin area on the dorsum of the paw (SP), could subtract presynaptic inhibition in some group I afferents during perturbations of stepping (e.g., hitting an obstacle) and could thus adjust the influence of proprioceptive feedback onto motoneuronal excitability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».