Patient‐reported outcome results in patients with type 2 diabetes treated with once‐weekly dulaglutide: data from the <scp>AWARD</scp> phase <scp>III</scp> clinical trial programme
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated patient-reported outcome (PRO) measures from the Assessment of Weekly AdministRation of LY2189265 (dulaglutide) in Diabetes (AWARD) clinical trial programme for dulaglutide (1.5 mg and 0.75 mg) in patients with type 2 diabetes (T2D). The Impact of Weight on Self-Perception (IW-SP), Impact of Weight on Ability to Perform Physical Activities of Daily Living (APPADL), Impact of Weight on Quality of Life-Lite, EQ-5D, Diabetes Treatment Satisfaction Questionnaire (DTSQ), Diabetes Symptom Checklist-Revised and Adult Low Blood Sugar Survey were administered and analysed for changes from baseline in one or more AWARD studies. Significant within-group changes from baseline to the primary time point were observed for several PRO measures across all studies. Compared with insulin glargine, significantly greater improvements in the IW-SP score were observed with dulaglutide 1.5 mg and with both dulaglutide doses in the APPADL score. Both dulaglutide doses resulted in significantly greater improvement in DTSQ scores (all subscales) compared with exenatide. Dulaglutide 1.5 mg also resulted in significantly greater improvement on the DTSQ hyperglycaemia subscale compared with metformin. Overall, these PRO results suggest that dulaglutide is beneficial in the treatment of T2D.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».