Model-Based Iterative Reconstruction in CT Enterography
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to analyze the performance of pure model-based iterative reconstruction (MBIR) in low-dose CT enterography. SUBJECTS AND METHODS: Forty-four patients with Crohn disease referred for CT enterography were included. Low-dose modified-protocol and conventional-protocol CT datasets were contemporaneously acquired. Conventional-protocol image formation was performed with 40% adaptive statistical iterative reconstruction (ASIR). Modified-protocol data were reconstructed with 100% MBIR and 40% ASIR. Image quality was assessed subjectively and objectively at six levels. Independent clinical interpretations by two fully blinded radiologists were compared with reference standard consensus reviews by two nonblinded readers who had access to clinical information, previous imaging studies, and medical records. RESULTS: A 74.7% average radiation dose reduction was seen: low-dose modified-protocol effective dose, 1.61 ± 1.18 mSv (size-specific-dose-estimate, 2.47 ± 1.21 mGy); conventional-protocol effective dose, 6.05 ± 2.84 mSv (size-specific-dose-estimate, 9.25 ± 2.9 mGy). Image quality assessment yielded 9372 data points. Objective noise on modified-protocol MBIR images was superior (p < 0.05) to that with the conventional protocol at three of six levels and comparable at the other three levels. Modified-protocol images were superior to conventional-protocol ASIR images (p < 0.05 in all cases) for subjective noise, spatial resolution, contrast resolution, streak artifact, and diagnostic acceptability on coronal reconstructions. Axial diagnostic acceptability was superior for conventional-protocol ASIR (p = 0.76). For both readers, modified-protocol MBIR clinical readings agreed more closely with reference standard readings than did conventional-protocol ASIR readings with regard to bowel wall disease assessment (κ = 0.589 and 0.700 vs 0.583 and 0.564). Overall Crohn disease activity grade (κ = 0.549 and 0.441 vs 0.315 and 0.596) and detection of acute complications (κ = 1.0 and 0.689 vs 0.896 and 0.896) were comparable when evaluated on conventional-protocol ASIR and modified-protocol MBIR images. CONCLUSION: Low-dose CT enterography with MBIR yields images that are comparable to or superior to conventional images.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».