The Influence of Stocking and Stand Composition on Productivity of Boreal Trembling Aspen-White Spruce Stands
Notice bibliographique
Résumé
We analyzed productivity, in terms of periodic annual increment (PAI) in volume, of pure and mixed unmanaged naturally regenerated boreal stands mainly comprised of Populus tremuloides Michx. (trembling aspen) and Picea glauca (Moench) Voss (white spruce) ranging from 25–260 years old, in Alberta, Canada. Measures of density, site occupancy (Reineke’s stand density index-SDI), height, and site quality were evaluated in non-linear regression models aiming to explain the variation in PAI for the separate component species and for the entire stand. Analyses also included examination of the influence of stand composition. Results indicated a positive effect of both density of deciduous trees and of the percentage of deciduous tree stand basal area on trembling aspen volume PAI. White spruce PAI was positively influenced by spruce and aspen basal area, although effects of aspen were small. Height of both aspen and spruce were the most consistent independent variables in the models tested. Maximum PAI was achieved in mixed stands when site occupancy of both species was at its maximum, indicating the ecological combining ability of these two species. Variation in maximum stocking densities (i.e., stockability) has a strong influence on increment in these forests and is a major factor leading to increased productivity of mixed compared to pure stands.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».