The changing epidemiology of hepatitis B in Iran
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B is one of the most prevalent infectious diseases with 2 billion people infected worldwide, and 350 million chronic HBV carriers. At least one million chronically infected persons die annually of HBV-related complications, namely cirrhosis and hepatocellular carcinoma (1, 2), despite the availability of an effective vaccine (3). The prevalence of HBV carriers varies from 0.1 percent to 2 percent in low prevalence areas (United States and Canada, Western Europe, Australia and New Zealand), to 3 to 5 percent in intermediate prevalence areas (Mediterranean countries, Japan, Central Asia, Middle East, and Latin and South America), to 10 to 20 percent in high prevalence areas (southeast Asia, China, sub-Saharan Africa) (3-7). The prevalence of chronic carrier state in Iran had been reported to be 3% in 1980s (8). It is estimated that over 35% of Iranian have been exposed to the HBV and about 3% were chronic carriers (8). The wide range in HBV carrier rate in different parts of the world is largely related to differences in the age at infection, which is inversely related to the risk of chronicity. The rate of progression from acute to chronic HBV infection is approximately 90 percent for perinatally acquired infection, 20 to 50 percent for infections between the age of 1 and 5 years,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».