A novel additive manufacturing-based technique for developing bio-structures with conformal channels and encapsulated voids
Notice bibliographique
Résumé
A novel additive manufacturing-based technique for developing bio-structures with conformal channels and encapsulated voids. The network of macro-channels in the structure of cortical bone is crucial, particularly for nutrition. Therefore, a successful bone implant should simulate the real bone architecture by including such channels in its structure. The introduction of additive manufacturing (AM) techniques in the orthopedic implant industry brings the potential of producing customized bone implants that mimic the structure of real bone. However, the depowdering issue in the powder bed AM technique has hindered the creation of macro-sized channels in bone implants composed of biocompatible materials. In this study, we introduce a new method for manufacturing implants which is composed of titanium and includes networks of channels. This technique is primarily based on printing individual components of a sliced structure, followed by depowdering and assembling the components before the sintering process. This new technique has the potential to control the internal features of 3D printed structures. A set of comparative physical and mechanical tests were conducted to characterize the resulting structures. Experimental characterization results showed that the shear strength of the sample that was made by the new technique was reduced by 24%–30%, where the porosity was slightly lower (~2%) than that of a comparable control sample. However, the new technique had no effect on the compressive strength of the structure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».