Strategies for Dynamic Stability During Locomotion on a Slippery Surface: Effects of Prior Experience and Knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Falls due to slips are prevalent in everyday life. The purpose of this study was to determine the reactive recovery responses used to maintain dynamic stability during an unexpected slip, establish the time course of response adaptation to repeated slip perturbations, and distinguish the proactive strategies for negotiating a slippery surface. Twelve young adults participated in the study in which a slip was generated following foot contact on a set of steel free-wheeling rollers. Surface electromyographic (EMG) data were collected from rectus femoris, biceps femoris, tibialis anterior, and the medial head of gastrocnemius on the perturbed limb. Whole body kinematics were recorded using an optical imaging system: from this the center of mass, foot angle, and medial-lateral stability margins were determined. In addition, braking/loading and accelerating/unloading impulses while in contact with the rollers and the rate of loading the rollers were determined from ground reaction forces. Results demonstrate that the reactive recovery response to the first slip consisted of a rapid onset of a flexor synergy (146-199 ms), a large arm elevation strategy, and a modified swing limb trajectory. With repeated exposure to the slip perturbation, the CNS rapidly adapts within one slip trial through global changes. These changes include the attenuation of muscle response magnitude, reduced braking impulse, landing more flat-footed, and elevating the center of mass. Individuals implement a "surfing strategy" while on the rollers when knowledge of the surface condition was available before hand. Furthermore, knowledge of a slip results in a reduced braking impulse and rate of loading, a shift in medial-lateral center of mass closer to the support limb at foot contact on the rollers and a more flat foot landing. In conclusion, prior experience with the perturbations allows subsequent modification and knowledge of the surface condition results in proactive adjustments to safely traverse the slippery surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».