In Vitro Acetylcholinesterase‐Inhibitory Properties of Enzymatic Hemp Seed Protein Hydrolysates
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The aim of this work was to characterize the structural and functional properties of hemp seed protein‐derived acetylcholinesterase (AChE)‐inhibitory enzymatic hydrolysates. Hemp seed protein isolate hydrolysis was performed using six different proteases (pepsin, papain, thermoase, flavourzyme, alcalase and pepsin + pancreatin) at different concentrations (1–4 %). The degree of hydrolysis was directly related to the amount of protease used but had no relationship with AChE‐inhibitory activity. Amino acid composition results showed that the hemp seed protein hydrolysates (HPHs) had high levels of negatively charged amino acids (39.62–40.18 %) as well as arginine. The 1 % pepsin HPH was the most active AChE inhibitor with ~6 µg/mL IC 50 value when compared to 8–11.6 µg/mL for the other HPHs. Mass spectrometry analysis showed that most of the peptides in all the hydrolysates were less than 1000 Da in size. However, the pepsin HPHs contained larger‐sized peptides (244–1009 Da) than the papain HPHs (246–758 Da), which in turn was larger than the alcalase HPH (246–607 Da). The higher AChE‐inhibitory effects of the pepsin HPHs may be due to increased synergistic effects from a wider peptide size range when compared to the papain and alcalase HPHs that had narrower ranges. The narrow peptide size range in the alcalase HPH confirms the higher efficiency of this protease in releasing small‐sized peptides from food proteins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».