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Enregistrement W2208364908 · doi:10.1126/sciadv.1500423

Platform technology for scalable assembly of instantaneously functional mosaic tissues

2015· article· en· W2208364908 sur OpenAlexaff
Boyang Zhang, Miles Montgomery, Locke Davenport Huyer, Anastasia Korolj, Milica Radisic

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTissue Engineering and Regenerative Medicine
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésScaffoldTissue engineeringMaterials scienceMatrix (chemical analysis)Computer scienceBiomedical engineeringTemplateNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Engineering mature tissues requires a guided assembly of cells into organized three-dimensional (3D) structures with multiple cell types. Guidance is usually achieved by microtopographical scaffold cues or by cell-gel compaction. The assembly of individual units into functional 3D tissues is often time-consuming, relying on cell ingrowth and matrix remodeling, whereas disassembly requires an invasive method that includes either matrix dissolution or mechanical cutting. We invented Tissue-Velcro, a bio-scaffold with a microfabricated hook and loop system. The assembly of Tissue-Velcro preserved the guided cell alignment realized by the topographical features in the 2D scaffold mesh and allowed for the instant establishment of coculture conditions by spatially defined stacking of cardiac cell layers or through endothelial cell coating. The assembled cardiac 3D tissue constructs were immediately functional as measured by their ability to contract in response to electrical field stimulation. Facile, on-demand tissue disassembly was demonstrated while preserving the structure, physical integrity, and beating function of individual layers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,196
Score d'incertitude au seuil0,243

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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