Eradication of Large Solid Tumors by Gene Therapy with a T-Cell Receptor Targeting a Single Cancer-Specific Point Mutation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Cancers usually contain multiple unique tumor-specific antigens produced by single amino acid substitutions (AAS) and encoded by somatic nonsynonymous single nucleotide substitutions. We determined whether adoptively transferred T cells can reject large, well-established solid tumors when engineered to express a single type of T-cell receptor (TCR) that is specific for a single AAS. EXPERIMENTAL DESIGN: By exome and RNA sequencing of an UV-induced tumor, we identified an AAS in p68 (mp68), a co-activator of p53. This AAS seemed to be an ideal tumor-specific neoepitope because it is encoded by a trunk mutation in the primary autochthonous cancer and binds with highest affinity to the MHC. A high-avidity mp68-specific TCR was used to genetically engineer T cells as well as to generate TCR-transgenic mice for adoptive therapy. RESULTS: When the neoepitope was expressed at high levels and by all cancer cells, their direct recognition sufficed to destroy intratumor vessels and eradicate large, long-established solid tumors. When the neoepitope was targeted as autochthonous antigen, T cells caused cancer regression followed by escape of antigen-negative variants. Escape could be thwarted by expressing the antigen at increased levels in all cancer cells or by combining T-cell therapy with local irradiation. Therapeutic efficacies of TCR-transduced and TCR-transgenic T cells were similar. CONCLUSIONS: Gene therapy with a single TCR targeting a single AAS can eradicate large established cancer, but a uniform expression and/or sufficient levels of the targeted neoepitope or additional therapy are required to overcome tumor escape. Clin Cancer Res; 22(11); 2734-43. ©2015 AACRSee related commentary by Liu, p. 2602.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».