The transtheoretical model and strategies of European fitness professionals to support clients in changing health-related behaviour: A survey study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The transtheoretical model of behaviour change (TTM) is often used to understand and predict changes in health related behaviour, for example exercise behaviour and eating behaviour. Fitness professionals like personal trainers typically service and support clients in improving multiple types of health-related behaviour. Research on the population of European fitness professionals in general is lacking. And studies on strategies used by fitness professionals to support clients in changing health-related behaviour is even more scarce. The purpose of this paper is to present the first explorative European study on this subject. Methods: An online survey was performed using the European Register for Exercise Professionals (EREPS), counting 6,681 professionals (January 2015). Most professionals are personal trainers, with a total of 5,222. Additionally there are 1,620 level 3 fitness instructors and 39 at level 5 (exercise for health specialist). Professionals of five countries were surveyed in the first quarter of 2015. The survey was send out by email to 3,497 fitness professionals. Results: In total 178 fitness professionals participated. European fitness professionals use a mix of strategies to support behaviour change of health related behaviours. The most addressed type of behaviour was exercise, followed by nutrition. The support mainly focused on clients in the preparation and action stage of the TTM. Reaching the desired goal and too expensive were the main reasons for relapse with respectively 51.7% and 38.3%. Conclusion: European fitness professionals use a wide range of strategies to support clients in changing health-related behaviour. This study draws a first picture of the used strategies within the TTM framework. Future research should focus on other frameworks for behaviour change and other populations, for example fitness professionals on other parts of the world. Ultimately, research should test the effectiveness of strategies to increase the adoption and maintenance of health-related behaviour of clients, and client retention of professionals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».