Who are the elder's caregivers in Jordan: A cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Aging is expected to be a priority health problem in Jordan because of accelerating number of this age group. Aging and dependency in performing daily activities are highly interrelated, especially in the presence of disabling health problems. Caring of elders group is a challenge health and social issue. Family members in Jordan provide elders with caregiving in their preferable living place. There is inadequate studies that describe who are the elders' caregiver in Arab or in Jordan community. The objective of this study was to describe the characteristics of elder's caregivers in Jordan context. A cross sectional descriptive study was conducted between October 2013 and February 2014. A convenience sample of Jordanian caregivers (n = 489) was recruited from health care center in Amman during follow-up health visits for their ill relatives. A self report questionnaire was used to collect data about socio-demographic characteristics of caregiver, caregiver's health, and additional data about care recipient. The majority of the sample were women (86.2%, n = 422). Women exhibited various undesirable life style practices, and they reported that they had diagnosed of different health problems. Women provided caregiving assistance for very long duration. It is recommended to extend the health follow up for caregiver in addition to elders' themselves. Training, education, and support caregiving program is encouraged for caregivers to continue their role with minimum suffering and to avoid negative physical, emotional, and social caregiving consequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».