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Enregistrement W2208453296 · doi:10.54648/leie2012003

A Critical Look at the Prospects for Robust Rules for Services in Preferential Trading Agreements

2012· article· en· W2208453296 sur OpenAlexaffabout
J. Anthony VanDuzer

Notice bibliographique

RevueLegal Issues of Economic Integration · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInternational Arbitration and Investment Law
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationMarket accessBusinessTrade in servicesGovernment (linguistics)International tradeInvestment (military)International economicsTrade barrierPolitical scienceEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The negotiation of market access commitments and rules for services trade faces a number of daunting challenges that are an inherent consequence of the fact that many barriers to services trade are embedded in domestic regulation. The result, so far, has been that international services commitments are relatively weak. The challenges to negotiating stronger commitments include convincing private sector interests that services commitments will benefit them and the difficulty of constructively engaging domestic regulators in negotiations, especially where they are associated with subordinate levels of government. To the extent that negotiating countries have close proximity in terms of geography, trade and investment relationships, common culture, language, and legal traditions, as well as similar regulatory goals and approaches, these challenges may be lessened. These factors are present to varying degrees among developed countries. In the current Canada-Europe negotiations, for example, the presence of significant export interests, long experience with trade negotiations, well-developed regulatory schemes, and a history of regulatory cooperation all support a relatively robust outcome in services commitments and rules. The role played by subordinate levels of government and regulators, however, as well as differences in approaches to the architecture of trade agreements will be challenges for the negotiators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,067
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,096
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,067
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0670,096
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,027
Communication savante0,0340,033
Science ouverte0,0040,007
Intégrité de la recherche0,0160,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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