Quantification of Pharmaceuticals, Personal Care Products, and Perfluoroalkyl Substances in Elliott Bay sediments (Seattle, Washington)
Notice bibliographique
Résumé
Pharmaceuticals and Personal Care Products (PPCPs) and Perfluoroalkyl Substances (PFASs) are identified as Chemicals of Emerging Concern (CECs) in Puget Sound due to their potential to cause adverse toxicological, biological, and ecological effects when introduced into the environment. Characterization of sources, transport patterns, and the fate of CECs in the environment has been prioritized as part of the Puget Sound Ecosystem Monitoring Program toxics monitoring strategy. These chemicals have been detected in ground water, rivers, and streams in the Pacific Northwest and in influent, effluent, and biosolids from Puget Sound municipal wastewater treatment plants over the past decade. They were also detected in sediments from ten long-term monitoring stations located throughout Puget Sound and thirty stations in Bellingham Bay in 2010. We report here on CECs detected in sediments from Elliot Bay, collected in 2013 at thirty stations selected using a random stratified design. Sediments were tested for the presence of 119 PPCPs and 13 PFASs. Analyses were conducted by AXYS Analytical Services Ltd., Sidney, BC, Canada, using AXYS Method MLA-075. This method uses liquid chromatography with tandem mass spectrometry (LC/MS/MS). Acid and base fractions were extracted, followed by five instrumental analyses in positive and negative electrospray ionization (ESI) modes. Results of these analyses are summarized and presented graphically to indicate the concentration and distribution of PPCPs and PFASs in Elliott Bay sediments, with comparisons made to concentrations measured in Bellingham Bay sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».