Binding of RDX to Cell Wall Components of<i>Pinus sylvestris</i>and<i>Picea glauca</i>and Three-Year Mineralisation Study of Tissue-Associated RDX Residues
Notice bibliographique
Résumé
Contamination of soils with the explosive hexahydro-1,3,5-trinitro-1,3,5-triazine (RDX, Research Department Explosive) as a result of military applications is a large-area problem globally. Since coniferous trees dominate the vegetation of large areas of military land in Central Europe, particularly in Germany, the long-term fate of (14)C-RDX in the conifers Scots pine and Dwarf Alberta spruce was studied. Acetic acid was the most effective solvent for the removal of extractable RDX residues from homogenates of RDX-laden tree material (85%, 80-90% and 64-80% for roots, wood and needles, respectively). On average, only a fifth of RDX-derived (14)C was bound in non-extractable residues (NER). Within the main cell wall compartments, lignin was the dominant binding site for NER (needles: 32-62%; roots: 38-42%). Hemicellulose (needles: 11-18%; roots: 6-11%) and cellulose (needles: 12-24%; roots: 1-2%) were less involved in binding and a considerable proportion of NER (needles: 15-24%; roots: 59-51%) was indigestible. After three-year incubation in rot chambers, mineralisation of tree-associated (14)C-RDX to (14)CO2 clearly dominated the mass balance in both tree species with 48-83%. 13-33% of (14)C-RDX-derived radioactivity remained in an unleachable form and the remobilisation by water leaching was negligible (< 2%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».