Evaluating the referral preferences and consultation requests of primary care physicians with otolaryngology – head and neck surgery
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: No literature exists which examines referral preferences to, or the consultation process with, Otolaryngology. In a recent Canadian Medical Association nation-wide survey of General Practitioners and Family Physicians, Otolaryngology was listed as the second-most problematic specialty for referrals. The purpose of this study was to learn about and improve upon the referral process between primary care physicians (PCPs) and Otolaryngology at an academic centre in Southwestern Ontario. METHODS: PCPs who actively refer patients to Otolaryngology within the catchment area of Western University were asked to complete a short paper-based questionnaire. Data was analyzed using descriptive statistics. RESULTS: A total of 50 PCPs were surveyed. Subspecialty influenced 90.0% of the referrals made. Specialist wait times altered 58.0% of referrals. All PCPs preferred to communicate via fax. Half of those surveyed wanted clinical notes from every encounter. Seventy-four percent of respondents wanted inappropriate referrals forwarded to the proper specialist automatically. Twenty-two percent of those surveyed were satisfied with current wait times. A central referral system was favored by 74% of PCPs. CONCLUSION: Improvements could help streamline the referral and consultation practices with Otolaryngology in Southwestern Ontario. A central referral system and reduction in the frequency of consultative reports can be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».