Environmental heat and airborne pollen concentration are associated with increased asthma severity in horses
Notice bibliographique
Résumé
REASON FOR PERFORMING STUDY: Clinical exacerbations of severe equine asthma (formerly recurrent airway obstruction [RAO]) are more frequently reported during winter when horses are exposed to airborne dusts during stabling. However, we have also observed a worsening of clinical signs on days during a heatwave. OBJECTIVES: To investigate the association between environmental temperature and humidity and clinical signs of asthma in horses during clinical exacerbation of the disease. STUDY DESIGN: Retrospective longitudinal study. METHODS: Historical data on 14 severe asthmatic horses exposed to a dusty environment and evaluated using a previously validated clinical scoring system were analysed. Barn temperature and relative humidity values were obtained and air enthalpy (h) calculated. Correlation tests were used to study the relationship between mean daily clinical scores of horses and environmental variables. Lung function parameters recorded at 4 day intervals during hot (25°C) and warm (18°C) barn conditions were compared using a paired t test. RESULTS: Significant positive correlations were observed between the mean daily clinical score and temperature (r = 0.58, P = 0.01) and air enthalpy (r = 0.55, P = 0.02). Maximal daily temperature correlated with airborne pollen concentrations (r = 0.51, P = 0.0002). In the absence of changes in the management of horses, higher barn temperature and enthalpy were associated with increased transpulmonary pressure (P = 0.005), pulmonary resistance (P = 0.008) and elastance values (P = 0.005). CONCLUSIONS: Providing a cold environment may help attenuate the severity of airway obstruction in uncontrolled exacerbations of severe equine asthma. Furthermore, variations in environmental heat and associated pollen concentrations should also be taken into account when evaluating the response to therapy in clinical or research settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».