MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2208703683 · doi:10.1017/s1049023x15004975

First Responder Accuracy Using SALT after Brief Initial Training

2015· article· en· W2208703683 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueDisaster Response and Management
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTriageTest (biology)Session (web analytics)Mass-casualty incidentPsychological interventionMedicineEmergency medical servicesMedical emergencyPrioritizationEmergency medicineAdvanced life supportPoison controlInjury preventionNursingResuscitationComputer scienceCardiopulmonary resuscitationEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mass-casualty incidents (MCIs) present a unique challenge with regards to triage as patient volume often outweighs the number of available Emergency Medical Services (EMS) providers. A possible strategy to optimize existing triage systems includes the use of other first responder groups, namely fire and police, to decrease the triage time during MCIs, allowing for more rapid initiation of life-saving treatment and prioritization of patient transport. Hypothesis First-year primary care paramedic (PCP), fire, and police trainees can apply with similar accuracy an internationally recognized MCI triage tool, Sort, Assess, Life-saving interventions, Treatment/transport (SALT), immediately following a brief training session, and again three months later. METHODS: All students enrolled in the PCP, fire, and police foundation programs at two community colleges were invited to participate in a 30-minute didactic session on SALT. Immediately following this session, a 17-item, paper-based test was administered to assess the students' ability to understand and apply SALT. Three months later, the same test was given to assess knowledge retention. RESULTS: Of the 464 trainees who completed the initial test, 364 (78.4%) completed the three month follow-up test. Initial test scores were higher (P<.05) for PCPs (87.0%) compared to fire (80.2%) and police (68.0%) trainees. The mean test score for all respondents was higher following the initial didactic session compared to the three month follow-up test (75% vs 64.7%; Δ 10.3%; 95% CI, 8.0%-12.6%). Three month test scores for PCPs (75.4%) were similar to fire (71.4%) students (Δ 4.0%; 95% CI, -2.1% to 10.1%). Both PCP and fire trainees significantly outperformed police (57.8%) trainees. Over-triage errors were the most common, followed by under-triage and then critical errors, for both the initial and follow-up tests. CONCLUSIONS: Amongst first responder trainees, PCPs were able to apply the SALT triage tool with the most accuracy, followed by fire, then police. Over-triage was the most frequent error, while critical errors were rare.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle