Functional Near-Infrared Spectroscopy Reveals Reduced Interhemispheric Cortical Communication after Pediatric Concussion
Notice bibliographique
Résumé
Concussion, or mild traumatic brain injury (mTBI), is a growing concern, especially among the pediatric population. By age 25, as many as 30% of the population are likely to have had a concussion. Many result in long-term disability, with some evolving to postconcussion syndrome. Treatments are being developed, but are difficult to assess given the lack of measures to quantitatively monitor concussion. There is no accepted quantitative imaging metric for monitoring concussion. We hypothesized that because cognitive function and fiber tracks are often impacted in concussion, interhemispheric brain communication may be impaired. We used functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) to quantify functional coherence between the left and right motor cortex as a marker of interhemispheric communication. Studies were undertaken during the resting state and with a finger-tapping task to activate the motor cortex. Pediatric patients (ages 12-18) had symptoms for 31-473 days, compared to controls, who have not had reported a previous concussion. We detected differences between patients and controls in coherence between the contralateral motor cortices using measurements of total hemoglobin and oxy-hemoglobin with a p<0.01 (n=8, control; n=12 mTBI). Given the critical need for a quantitative biomarker for recovery after a concussion, we present these data to highlight the potential of fNIRS coupled with interhemispheric coherence analysis as a biomarker of concussion injury.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».