Photonic generation of linearly chirped microwave waveform with a large time-bandwidth product using a silicon-based on-chip spectral shaper
Notice bibliographique
Résumé
Photonic generation of a linearly chirped microwave waveform with a large time-bandwidth product (TBWP) using a silicon-based on-chip spectral shaper is reported. The on-chip optical spectral shaper has a Mach-Zehnder interferometer (MZI) structure in which two linearly chirped waveguide gratings (LC-WBGs) with opposite chirp rates are incorporated into the two arms. The LC-WBGs are fabricated on two rib waveguides by linearly varying the rib widths along the gratings to generate linear chirps. By controlling the length difference between the two arms in the MZI, the spectral response of the shaper can be controlled to have a symmetrical, linearly increasing or linearly decreasing free spectral range (FSR), which is needed for the generation of a linearly chirped microwave waveform based on spectral-shaping and wavelength-to-time (SS-WTT) mapping. The proposed device is fabricated using a CMOS compatible process with 193-nm deep ultraviolet lithography. The use of the spectral shaper to generate a linearly chirped microwave waveform with a chirp rate of 1.54 GHz/ns and a TBWP of 615 is demonstrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».