MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2208963744 · doi:10.1371/journal.pone.0145773

Infiltration Pattern of Blood Monocytes into the Central Nervous System during Experimental Herpes Simplex Virus Encephalitis

2015· article· en· W2208963744 sur OpenAlexafffund
Rafik Menasria, Coraline Canivet, Jocelyne Piret, Guy Boivin

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMicrogliaEncephalitisHerpes simplex virusBiologyImmune systemImmunologyMonocytePathologyVirusMedicineInflammation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The kinetics and distribution of infiltrating blood monocytes into the central nervous system and their involvement in the cerebral immune response together with resident macrophages, namely microglia, were evaluated in experimental herpes simplex virus 1 (HSV-1) encephalitis (HSE). To distinguish microglia from blood monocyte-derived macrophages, chimeras were generated by conditioning C57BL/6 recipient mice with chemotherapy regimen followed by transplantation of bone morrow-derived cells that expressed the green fluorescent protein. Mice were infected intranasally with a sub-lethal dose of HSV-1 (1.2 x 10(6) plaque forming units). Brains were harvested prior to and on days 4, 6, 8 and 10 post-infection for flow cytometry and immunohistochemistry analysis. The amounts of neutrophils (P < 0.05) and "Ly6C hi" inflammatory monocytes (P < 0.001) significantly increased in the CNS compared to non-infected controls on day 6 post-infection, which corresponded to more severe clinical signs of HSE. Levels decreased on day 8 for both leukocytes subpopulations (P < 0.05 for inflammatory monocytes compared to non-infected controls) to reach baseline levels on day 10 following infection. The percentage of "Ly6C low" patrolling monocytes significantly increased (P < 0.01) at a later time point (day 8), which correlated with the resolution phase of HSE. Histological analysis demonstrated that blood leukocytes colonized mostly the olfactory bulb and the brainstem, which corresponded to regions where HSV-1 particles were detected. Furthermore, infiltrating cells from the monocytic lineage could differentiate into activated local tissue macrophages that express the microglia marker, ionized calcium-binding adaptor molecule 1. The lack of albumin detection in the brain parenchyma of infected mice showed that the infiltration of blood leukocytes was not necessarily related to a breakdown of the blood-brain barrier but could be the result of a functional recruitment. Thus, our findings suggest that blood monocyte-derived macrophages infiltrate the central nervous system and may contribute, with resident microglia, to the innate immune response seen during experimental HSE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePLoS ONEMême sujetNeuroinflammation and Neurodegeneration MechanismsTravaux en français237 207