Acute rheumatic fever in First Nations communities in northwestern Ontario: Social determinants of health "bite the heart".
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To document a case series of 8 young First Nations patients diagnosed with acute rheumatic fever (ARF), a preventable disease that resulted in the death of 2 patients, in northwestern Ontario in the context of late diagnosis, overcrowded housing, and inadequate public health response. DESIGN: Retrospective case series over an 18-month period. SETTING: Remote First Nations communities in northwestern Ontario. PARTICIPANTS: Eight patients with ARF. MAIN OUTCOME MEASURES: Incidence, mortality, residual rheumatic heart disease, time to diagnosis, barriers to diagnosis and treatment, housing situation of patients, patient demographic characteristics (age, sex), and investigation results. RESULTS: The incidence of ARF in this population was 21.3 per 100,000, which is 75 times greater than the overall Canadian estimated incidence. The average patient age was 9.4 years. Most cases developed joint findings, and 5 of the surviving patients had rheumatic heart disease when they received echocardiography. The average time to diagnosis was 88 days. Two 4-year-old children died from ARF. Most patients lived in inadequate and crowded housing. CONCLUSION: This rare disease still exists in remote First Nations communities. These communities demonstrate an incidence equal to that in aboriginal communities in Australia and New Zealand, which have among the highest international incidence of ARF. Primordial prevention, including improved on-reserve housing, is urgently needed. Case detection and ongoing surveillance for primary and secondary prophylaxis requires a well resourced regional strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».