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Enregistrement W2209018790 · doi:10.5539/jmsr.v5n1p77

Structure and Properties of Cast Iron DESIGNATED for Working Layer of Rolls

2015· article· en· W2209018790 sur OpenAlexvenueno aff
К. Н. Вдовин, А. Н. Завалищин, D. A. Gorlenko, Н. А. Феоктистов

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetal Alloys Wear and Properties
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAusteniteMaterials scienceCarbideMartensiteMetallurgyBainiteCast ironCentrifugal casting (silversmithing)CastingTemperingEutectic systemGraphiteAlloyComposite materialMicrostructureMold

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p class="1Body">The formation of the structure and properties of cast irons designated for the working layer during solidification and subsequent tempering of Indefinite Chill Double Poured Centrifugal Casting Rolls (ICDP) has been studied.</p><p class="1Body">Graphitization of cast irons designated for the working layer of rolls occurs under isothermal conditions at high temperatures, which vary over the cross section and resulted from casting the roll core. At subsequent slow cooling, secondary carbides precipitate and austenite partially transforms into martensite; the resulting end structure consists of martensite and austenite metallic base (primary austenite dendrites) with 11.4 per cent of retained austenite, 26 per cent of eutectic and secondary carbides, and 2.6 per cent of flake graphite.<em> </em></p><p class="1Body">The amount of retained austenite in the metallic base of the cast structure of cast iron designated for the working layer, heated to 430 °C, decreases<strong> </strong>from 11.4 per cent to 3.2 per cent due to the partial transformation into bainite. The martensite tetragonality decreases due to the carbide precipitation; the existing excess phases grow and the new ones are formed; the total volume fraction of the carbide phase increases to 29.8 per cent and graphite to 3.7 per cent.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,438

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,310
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,075 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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