The Inclusion of Husbands in Family Planning an Explanatory Study in Kwabre East
Notice bibliographique
Résumé
Over the years; from 1800 to 2011, the world population, as estimated by the United States Census Bureau recorded 6.999 billion with a growing rate of 1.1% or more per annum. In relation to the global rapid growth rate, international family planning initiatives bodies have come out with policies to target the minimization of the high fertility rates triggering the rapid population growth rate in both the developed and developing world. During this time, the development of modern contraception, family planning programmes, and fertility surveys were mainly focused on the female population. Therefore, the study seeks to assess the knowledge and perception of men on contraceptive use. Cross-sectional data were sourced across the inhabitants of the Kwabre East District for the analysis of the problem stated above on contraceptive used with a sample size of 300 marriage couples. The simple random sampling technique was used to select the community for the study and purposive sampling was used to select the respondents to the survey. The research used both qualitative and quantitative approach for data analysis in the study. The study used logit regression for the statistical analysis and presentation of the data gathered. The study revealed that about 90.0% of the respondents, representing the majority, have ever been heard of contraceptive use. On the part of the perception of men on contraceptive use, respondents gave positive responses regarding contraceptive use. The study also revealed a positive correlation between the educational status of the respondents and the use of contraceptive. The study strongly, recommends that the health workers should intensify the education on contraceptive use especially to men in order to correct the misconceptions (i.e. most males were naive about the use of contraceptives) in order to widen the knowledge base of the males on the use of contraceptive and reproductive decision making. In order to promote male involvement in contraceptive use, which is also the wish of most of the respondents, it is recommended that just like Mother-to-Mother Support Groups are there to promote activities of women, Father-to-Father Support Groups should also be formed to involve men in educating themselves on contraceptive use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».