Effects of diel temperature fluctuation on the standard metabolic rate of juvenile Atlantic salmon (<i>Salmo salar</i>): influence of acclimation temperature and provenience
Notice bibliographique
Résumé
We assessed the metabolic response of juvenile Atlantic salmon (Salmo salar; JAS) originating from two rivers with different natural thermal regimes to different acclimation temperature (15 or 20 °C) and diel temperature fluctuation (constant: ±0.5 °C; fluctuating: ±2.5 °C). Diel temperature fluctuation (15 ± 2.5 °C) near the thermal optimum (16 °C) for the species did not influence standard metabolic rate (SMR) compared with JAS acclimated to a constant temperature of 15 °C. Diel temperature fluctuation at 20 ± 2.5 °C increased SMR of JAS from the warmer river by 33.7% compared with the same fish acclimated to a constant temperature of 20 °C. SMR of JAS from the cooler river held at fluctuating conditions had SMR that were 8% lower than SMR at constant conditions. The results suggest that the mean temperature to which JAS is exposed may affect their responses to diel temperature fluctuation and that this response may vary between populations originating from rivers with different natural thermal regimes. Results were used to develop the first empirical SMR model for JAS subjected to diel temperature fluctuation using fish mass (3–36 g wet) and temperature (12.5–22.5 °C) as explanatory variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».