Moisture Effects on Nitrogen Availability in Municipal Biosolids from End-of-Life Municipal Lagoons
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen (N) availability affects plant biomass yield and, hence, phytoextraction of contaminants during phytoremediation of end-of-life municipal lagoons. End-of-life lagoons are characterized by fluctuating moisture conditions, but the effects on biosolid N dynamics have not been adequately characterized. This 130-d laboratory incubation investigated effects of three moisture levels (30, 60, and 90% water-filled pore space [WFPS]) on N mineralization (N) in biosolids from a primary (PB) and a secondary (SB) municipal lagoon cell. Results showed a net increase in N with time at 60% WFPS and a net decrease at 90% WFPS in PB, while N at 30% WFPS did not change significantly. Moisture level and incubation time had no significant effect on N in SB. Nitrogen mineralization rate in PB followed three-half-order kinetics. Potentially mineralizable N (N) in PB was significantly greater at 60% WFPS (222 mg kg) than at 30% WFPS (30 mg kg), but rate constants did not differ significantly between the moisture levels. Nitrogen mineralization in SB followed first-order kinetics, with N significantly greater at 60% WFPS (68.4 mg kg) and 90% WFPS (94.1 mg kg) than at 30% WFPS (32 mg kg). Low N in SB suggests high-N-demanding plants may eventually have limited effectiveness to remediate biosolids in the secondary cell. While high N in PB would provide sufficient N to support high biomass yield, phytoextraction potential is reduced under dry and near-saturated conditions. These results have important implications on the management of moisture during phytoextraction of contaminants in end-of-life municipal lagoons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».