Hepatitis C in Liver Allograft Recipients: Utility of One-Year Post-Transplantation Biopsy as an Indicator of Antiviral Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: All-oral interferon-free regimens for hepatitis C viral (HCV) infection are highly efficacious; however, high cost is a barrier to applicability. Liver allograft recipients are particularly likely to benefit from therapy as HCV often leads to graft dysfunction and loss. In this study, we aimed to establish the utility of allograft biopsy at 1 year post-transplant as an indicator of treatment. METHODS AND RESULTS: Among 252 liver recipients enrolled, 136 (54%) developed severe disease (fibrosing cholestatic hepatitis (FCH) or fibrosis stage ≥ 2 at 1 year post-transplant). Multivariable analysis revealed younger recipient age and female gender, older donor age and T cell depletive therapy to be independent predictors of severe disease. Recipients with severe disease had higher rate of further graft loss compared to those with mild disease. Patients with mild disease and sustained virologic response (SVR) had the best survival rate, whereas those with severe disease and viremia had the worst survival (96% versus 63% at 5 years). CONCLUSION: In conclusion, allograft biopsy at 1 year helps identify recipients at high risk of further graft dysfunction and loss. In view of high cost of therapy, treatment should be preferably directed to high-risk patients including those with FCH or fibrosis stage ≥ 2 by 1 year post-transplant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».