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Enregistrement W2209346199 · doi:10.1111/afe.12140

The life cycle of the emerald ash borer <i>Agrilus planipennis</i> in European Russia and comparisons with its life cycles in Asia and North America

2015· article· en· W2209346199 sur OpenAlexaboutno aff
Marina J. Orlova‐Bienkowskaja, Andrzej O. Bieńkowski

Notice bibliographique

RevueAgricultural and Forest Entomology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésAgrilusEmerald ash borerBuprestidaeFraxinusBiologyPEST analysisEcologyInstarLarvaGeographyBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Agrilus planipennis Fairmaire (Coleoptera: Buprestidae), native to Asia, is a destructive invasive pest of ash Fraxinus spp. in U.S.A. , Canada and European Russia. It is spreading quickly and will probably soon be detected in other European countries. Information about the life cycle of the pest is needed for detection and survey efforts, development of control options and predicting the potential range in Europe. The life cycle has been studied in North America and Asia, although it has not previously been studied in European Russia. The number of larval instars and the duration of development of A. planipennis in European Russia were determined. Distributions of width of epistome and length of urogomphi indicated four larval instars. The number of excretory ducts and the presence of ledges did not provide a clear differentiation between instars. Development in most of the specimens took 2 years. Generation time is flexible. In warmer regions (Tianjin), most individuals finish development in 1 year, whereas, in colder regions (Moscow, Changchun, Harbin), it takes 2 years. In intermediate climatic regions (Michigan), the ratio of 1 : 2‐year life cycles depends on additional factors. The flexibility of the life cycle allows A. planipennis to establish in regions with different climates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,967

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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