Shared space, individually used: spatial behaviour of non-breeding ravens (Corvus corax) close to a permanent anthropogenic food source
Notice bibliographique
Résumé
Natal dispersal is a well-studied phenomenon that can be divided into three stages: (1) starting from an area, (2) wandering to another area and (3) either settling in that area to breed or merely temporarily stopping there before continuing to wander. During the third phase, we can distinguish breeders from non-breeders, which may show similar or different patterns of space use. Breeding Common Ravens are territorial year-round; non-breeders are highly vagrant but may gather at food sources and night roosts for varying lengths of time. In contrast to the wandering phase, little is known about the space use of ravens at such “stop” sites. Here, we used radio telemetry to investigate the space use of 21 non-breeding ravens in the Austrian Alps during a stop stage at an anthropogenic food source. The tagged ravens were present in 69.2 % of the relocation attempts. They used only 27.0 ha (range 6.7–59.7 ha, 95 % utilisation distribution) of the study area, and their activity ranges strongly overlapped with each other. However, within this shared space, sub/adult non-breeders could be found at individually distinct locations, while juveniles showed similar spatial distributions. These results, combined with reported long-distance movements, underline the high behavioural flexibility of non-breeding ravens, which may be a reason for their success in very different habitats throughout the Northern Hemisphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».