High-Frequency Acceleration
Notice bibliographique
Résumé
A common problem in clinical dentistry is the significant and rapid bone loss that occurs after tooth extraction. Currently there is no solution for the long-term preservation of alveolar bone. Previously, we showed that high-frequency acceleration (HFA) has an osteogenic effect on healthy alveolar bone. However, it is not known if HFA can preserve alveolar bone after extraction without negatively affecting wound healing. The purpose of this study was to evaluate the effect of HFA on alveolar bone loss and the rate of bone formation after tooth extraction. Eighty-five adult Sprague-Dawley rats were divided into 3 groups: control, static (static load), and HFA. In all groups, the maxillary right third molar was extracted. The HFA group received HFA for 5 min/d, applied through the second molar. The static group received the same magnitude of static load. The control group did not receive any stimulation. Some animals received fluorescent dyes at 26 and 54 d. Samples were collected on days 0, 7, 14, 28, and 56 for fluorescence microscopy, micro-computed tomography, histology, RNA, and protein analyses. We found that HFA increased bone volume in the extraction site and surrounding alveolar bone by 44% when compared with static, while fully preserving alveolar bone height and width long-term. These effects were accompanied by increased expression of osteogenic markers and intramembranous bone formation and by decreased expression of osteoclastic markers and bone resorption activity, as well as decreased expression of many inflammatory markers. HFA is a noninvasive safe treatment that can be used to prevent alveolar bone loss and/or accelerate bone healing after tooth extraction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».