Cognitive assessment tools in Asia: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The prevalence of dementia is increasing in Asia than in any other continent. However, the applicability of the existing cognitive assessment tools is limited by differences in educational and cultural factors in this setting. We conducted a systematic review of published studies on cognitive assessments tools in Asia. We aimed to rationalize the results of available studies which evaluated the validity of cognitive tools for the detection of cognitive impairment and to identify the issues surrounding the available cognitive impairment screening tools in Asia. METHODS: Five electronic databases (CINAHL, MEDLINE, Embase, Cochrane Library, and Science Direct) were searched using the keywords dementia Or Alzheimer Or cognitive impairment And screen Or measure Or test Or tool Or instrument Or assessment, and 2,381 articles were obtained. RESULTS: Thirty-eight articles, evaluating 28 tools in seven Asian languages, were included. Twenty-nine (76%) of the studies had been conducted in East Asia with only four studies conducted in South Asia and no study from northern, western, or central Asia or Indochina. Local language translations of the Mini-Mental State Examination (MMSE) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) were assessed in 15 and six studies respectively. Only three tools (the Korean Dementia Screening Questionnaire, the Picture-based Memory Intelligence Scale, and the revised Hasegawa Dementia Screen) were derived de novo from Asian populations. These tools were assessed in five studies. Highly variable cut-offs were reported for the MMSE (17-29/30) and MoCA (21-26/30), with 13/19 (68%) of studies reporting educational bias. CONCLUSIONS: Few cognitive assessment tools have been validated in Asia, with no published validation studies for many Asian nations and languages. In addition, many available tools display educational bias. Future research should include concerted efforts to develop culturally appropriate tools with minimal educational bias.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle