Increased Nigral<i>SLC6A3</i>Activity in Schizophrenia Patients: Findings From the Toronto–McLean Cohorts
Notice bibliographique
Résumé
SLC6A3, which encodes the primary regulator of extracellular dopamine (DA) concentration, the DA transporter, has been implicated in schizophrenia (SCZ). However, the details of its genetic effect on risk remain largely unknown. The purpose of this candidate gene study was to identify a specificSLC6A3activity associated with SCZ by using functional genetic approaches. We first examined gene activity in DA neurons isolated from case-control postmortem nigral tissue and found that the averageSLC6A3mRNA level in controls was only 0.37-fold of that in cases (P= .0034). To understand this expression difference, we examined the association of 10 genetic markers, mostly located in the promoter region, with SCZ in 1717 subjects collected from Toronto and McLean cohorts, including 881 controls and 836 cases and identified the 5' promoter SNP rs1478435 as having a significant association signal (uncorrectedPvalue: .00462; adjustedPvalue: .0319) in unrelated Caucasians. Allele T was over-represented in controls (OR = .75); T-carrier controls had decreased mRNA levels in nigral DA neurons, contributing to the reduced activity in the controls. In vitro functional analysis confirmed that T carriers displayed attenuated enhancement of promoter activity. These findings collectively suggest that increased nigralSLC6A3activity may be a risk factor for SCZ, and may help to explain high rates of comorbidity with substance abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».