Development of a clinically relevant endoscopic grading system for chronic rhinosinusitis using canonical correlation analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diagnostic nasal endoscopy is a routine measure of sinonasal inflammation in patients with chronic rhinosinusitis (CRS). Although multiple staging systems have been proposed and evaluated, evidence of association between concurrent symptoms and endoscopic findings remains discordant. The goal of this study is to identify the relevant endoscopic attributes associated with symptom burden, and to systematically derive a weighted endoscopic scale that optimizes prediction of concurrent symptoms. METHODS: Reported baseline symptom (22-item Sino-Nasal Outcome Test [SNOT-22]) and endoscopic evaluation scores (Lund-Kennedy [LK]) were obtained from patients with CRS enrolled in a prospective cohort study. Canonical correlation analysis of the SNOT-22 subdomains and LK variables was completed. RESULTS: A total of 629 patients were included in analysis including 343 with prior endoscopic sinus surgery. Significant canonical correlations outperformed aggregate correlations in explaining variance of the data (33% vs 3%, respectively). The first canonical correlation was dominated by the rhinologic symptom domain and the endoscopic polyp score (r = 0.54; p < 0.05) whereas additional significant canonical correlation was found between the extra-rhinologic symptom subdomain and the edema score in patients without prior ESS (r = 0.21; p < 0.05), and discharge in patients with prior ESS (r = 0.22; p < 0.05). All other domains and endoscopic variables did not significantly contribute to the canonical correlation. CONCLUSION: Although aggregate symptoms and endoscopic scores demonstrate minimal correlation, a weighted combination of symptom domains and endoscopic attributes greatly improves this correlation. A simple approximation of the weights of each of the endoscopic variables of polyps, edema, discharge, scarring, and crusting, is an approximate ratio of 4:2:1:0:0, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».