End of life decisions for newborns: an ethical and compassionate process?
Notice bibliographique
Résumé
In their report on neonatal death from Canada, Hellmann and colleagues1 indicate a propensity for neonatologists to employ a consensus deriving process that engages both families and the neonatal intensive care unit (NICU) interdisciplinary team. This is certainly in alignment with the process of shared decision-making, a strategy espoused by the American Academy of Pediatrics, the Nuffield Council and others. To their credit, the authors excluded stillbirths and infants <500 g and/or <23 completed weeks of gestation, but included infants admitted to the NICU, who may have died elsewhere in the hospital or at home receiving palliative care. Within Hellmann et al's report, three things stand out. First, certainty in a poor prognosis was reported to be from moderate to absolute by 88% of physicians. Clinicians may occasionally be confronted by colleagues, staff members or families who ask, ‘How certain are you?’ The degree of certainty need not be absolute in order to make recommendations for implementing, or withdrawing, care.2 There is an often missed, or misread, notion of certainty that characterises physicians in the intensive care unit. We expect of ourselves relative certainty—as best discernible by available evidence—in a scientific sense as we go about diagnosing and treating critically ill newborns. Yet, our practice involves a practical application of knowledge coloured by our best understanding of evidence and outcome expectations based on our experiences and those shared by others. Can we prognosticate with certainty? No, not absolutely, but our Canadian colleagues may be more accepting of this reality than what is …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,118 | 0,322 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,042 |
| Communication savante | 0,026 | 0,030 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,022 | 0,047 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».