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Enregistrement W2209489699 · doi:10.7202/1032842ar

A Border without Guards: First Nations and the Enforcement of National Space

2015· article· en· W2209489699 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Benjamin Hoy

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Historical Association · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeUniversity of WaterlooQueen's UniversityYale UniversityUniversity of CambridgeMcGill UniversityAthabasca UniversityUniversity of Minnesota
Mots-clésImmigrationEnforcementSpanish Civil WarPolitical scienceLimitingLaw enforcementRepatriationPolitical economyGeographyEconomyLawDevelopment economicsSociologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the mid-to-late nineteenth century, the American Civil War, Canadian Confederation, transnational violence, and rising concerns over undesirable immigration increased anxieties in Canada and the United States over the permeability of their shared border. Both countries turned to a combination of direct and indirect control to assert their authority and police movement across the line. Direct control utilized military units, police officers, customs officials, and border guards to restrict movement by stopping individuals at the border itself. This approach had minimal success in limiting the movement of groups such as the Coast Salish, Lakota, Dakota, and Cree. In response, both countries employed indirect border-control strategies that attacked the motivations for crossing the border instead of its physical manifestation. They used rations, annuities, extra-legal evictions, and reserve land to impose national boundaries onto First Nations communities in the prairies and on the West Coast. The application of this indirect approach differed by region, by tribe, and by community leading to a ragged set of borderland policies that remained in flux throughout the nineteenth and early twentieth centuries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,342
Score d'incertitude au seuil0,688

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0220,044
Communication savante0,0100,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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