Fracture Characterization Using Flowback Salt-Concentration Transient
Notice bibliographique
Résumé
Summary As observed in many shale-gas operations, salt concentration of flowback water increases with time. Usually, the shape of salt-concentration/load-recovery plots is different from one well to another. We hypothesize that the shape of the salinity profile during the flowback process provides useful information about the complexity of the fracture network. In this study, we propose a model to describe the relationship between salinity and cumulative water production. We also compare the model results and flowback-salinity data to characterize the fracture network. Flowback-salinity data are collected from three multifractured horizontal wells completed in the three shale members [Muskwa (Mu), Otter-Park (OP), and Evie (Ev)] of the Horn River Basin. The salinity profiles for the Mu and OP wells initially increase and finally reach a plateau, whereas the salinity profile for the Ev well shows a continuous increase and does not show a plateau. We hypothesize that the early water with lower salt concentration at the onset of the flowback process is mainly produced from the primary fractures with larger aperture size. Also, we believe that the fractures with smaller aperture size become more important as the flowback process progresses, and therefore, the high-salinity water produced at later times is mainly produced from secondary fractures. We also propose a model to describe the salinity-profile behaviors. The model presents the aperture-size distribution (ASD) of the fracture network. A comparative analysis of the model results and the flowback-salinity data indicates that the Ev well with a steady increase in its salinity profile has a wider ASD compared with the Mu and OP wells with a plateau in their salinity profiles. This suggests that the fracture network is more complex in Ev compared with those in Mu and OP. More-complex fracture network in Ev is also in agreement with its higher gas and lower water recovery during the flowback process as opposed to the lower gas and higher water recovery in Mu and OP. The presented model for describing the behavior of the salinity profile during the flowback process and its meaningful relationship to the fracture-network complexity provide an alternative approach for reservoir characterization. This study encourages the industry to manage the flowback operations carefully and to monitor the water chemistry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».