International Guidelines for Privacy in Genomic Biobanking (or the Unexpected Virtue of Pluralism)
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews international privacy norms governing human genomic biobanks and databases, and how they address issues related to consent, secondary use, de- identification, access, security, and governance. A range of international instruments were identified, varying in substance - e.g., human rights, data protection, research ethics, biobanks, and genetics - and legal character. Some norms detail processes for broad consent, namely, that even where potential participants cannot consent to specific users and uses, they should be given clear information on access policies, procedures, and governance structures. Some also give guidance about the conditions under which secondary use of data and samples without consent is appropriate, e.g., where consent is impracticable. International norms exhibit a confusing range of terminology relating to de-identification. They also continue to rely heavily on consent and anonymity as the basis for privacy protection, though governance is becoming more prominent. It may not be fatal that such a plurality of norms apply to biobanking; what is essential is that governance be built on shared values, our common interest in the success of genomic research, and practical tools that incentivize responsible, global sharing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,102 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,039 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,018 | 0,021 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».