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Enregistrement W2209517745 · doi:10.1109/iros.2015.7353821

A robotics-assisted catheter manipulation system for cardiac ablation with real-time force estimation

2015· article· en· W2209517745 sur OpenAlexaff
Mahta Khoshnam, Iman Khalaji, Rajni V. Patel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoft Robotics and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesBiosense Webster
Mots-clésCatheterContact forceActuatorComputer scienceCardiac AblationAblationRoboticsPosition (finance)Biomedical engineeringTension (geology)Orientation (vector space)Haptic technologySimulationCatheter ablationInterface (matter)RobotArtificial intelligenceControl theory (sociology)Materials scienceEngineeringSurgeryMedicineMathematicsPhysicsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lack of dexterous control over the position of a catheter's distal tip and not having any feedback from the quality of tip - tissue contact are among the factors that make the conventional catheter-based method of performing cardiac ablation very challenging. To resolve these issues, in this paper, we present a robotic catheter manipulation system that accommodates a conventional ablation catheter, places the ablation tip at the desired target and reports the forces that the tip exerts on the environment in real-time. In this system, the manual proximal handle is replaced with a mechanism that is capable of measuring the tension force along the pull-wire while actuating it to flex the distal shaft of the catheter. The placement of force/pressure sensors at the distal end of the catheter is avoided by developing a model-based force estimation technique using the measured tension force and information on the position and orientation of the distal tip. The developed system is further enhanced with an interface to assist the user in placing the catheter tip at the desired location while providing him/her with a real-time measure of the contact force. Extensive experiments show that using the proposed robotic system, the catheter tip is positioned within ±1 mm of the designated target and contact forces are reported in real-time with an accuracy of 3 gf.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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