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Enregistrement W2209519554 · doi:10.1128/jb.00906-15

Pathogenic Acinetobacter: from the Cell Surface to Infinity and Beyond

2015· review· en· W2209519554 sur OpenAlexafffund
Brent S. Weber, Christian M. Harding, Mario F. Feldman

Notice bibliographique

RevueJournal of Bacteriology · 2015
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWashington University School of Medicine in St. LouisNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésAcinetobacterBiologyMicrobiologyAcinetobacter baumanniiVirulenceMultiple drug resistanceBiofilmBacterial adhesinAntimicrobialColonizationAntibiotic resistanceDrug resistanceAntibioticsBacteriaGenePseudomonas aeruginosaGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The genus Acinetobacter encompasses multiple nosocomial opportunistic pathogens that are of increasing worldwide relevance because of their ability to survive exposure to various antimicrobial and sterilization agents. Among these, Acinetobacter baumannii, Acinetobacter nosocomialis, and Acinetobacter pittii are the most frequently isolated in hospitals around the world. Despite the growing incidence of multidrug-resistant Acinetobacter spp., little is known about the factors that contribute to pathogenesis. New strategies for treating and managing infections caused by multidrug-resistant Acinetobacter strains are urgently needed, and this requires a detailed understanding of the pathobiology of these organisms. In recent years, some virulence factors important for Acinetobacter colonization have started to emerge. In this review, we focus on several recently described virulence factors that act at the bacterial surface level, such as the capsule, O-linked protein glycosylation, and adhesins. Furthermore, we describe the current knowledge regarding the type II and type VI secretion systems present in these strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations126
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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