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Enregistrement W2209544746 · doi:10.1152/ajpheart.2000.278.3.h714

Altered L-type Ca<sup>2+</sup>channel currents in vascular smooth muscle cells from experimental diabetic rats

2000· article· en· W2209544746 sur OpenAlexaff
Rui Wang, Yuejin Wu, Guanghua Tang, Lingyun Wu, Salma Toma Hanna

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Heart and Circulatory Physiology · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIon channel regulation and function
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineVascular smooth muscleEndocrinologyNifedipineChemistryL-type calcium channelInhibitory postsynaptic potentialDiabetes mellitusVoltage-dependent calcium channelType 2 diabetesSmooth muscleMedicineCalcium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vascular complications of diabetes are associated with abnormal Ca(2+) handling by vascular smooth muscle cells (SMCs) in which the alteration in L-type voltage-dependent Ca(2+) channel (VDCC) currents may play an important role. In the present study, the characteristics of L-type VDCC currents in tail artery SMCs from streptozotocin-induced diabetic rats were examined. The densities, but not the voltage dependence, of L-type VDCC currents were reduced as diabetes progressed from 1 wk to 3 mo. The inhibitory effect of dibutyryl-cAMP on L-type VDCC currents was greater in diabetic SMCs than in age-matched control cells (P < 0.01). Both the stimulatory effect of BAY K 8644 and the inhibitory effect of nifedipine on L-type VDCC currents were significantly enhanced in diabetic cells. The diabetes-related abnormalities in L-type VDCC currents were mimicked by culturing SMCs with a high concentration of glucose. Our results suggest that the properties of L-type VDCC in diabetic vascular SMCs were significantly altered, partially related to the increased L-type VDCC sensitivity to cAMP and hyperglycemia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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