MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2209623626 · doi:10.5539/gjhs.v8n8p108

BCL-1 Gene Rearrangements in Iranian Non-Hodgkin Lymphoma Patients

2015· article· en· W2209623626 sur OpenAlexvenueno aff
Manoush Tohidirad, Mehrdad A. Estiar, Azim Rezamand, ‪Saeid Ghorbian, Sasan Andalib, Issa Jahanzad, Tayyeb Bahrami, Ebrahim Sakhinia

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphoma Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesIran National Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésLymphomaChromosomal translocationMantle cell lymphomaGene rearrangementIncidence (geometry)Cancer researchGeneMedicineNon-Hodgkin's lymphomaPathologyInternal medicineOncologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study, our aim was to assess the incidence of BCL-1 gene rearrangements in formalin-fixed paraffin embedded (FFPE) tissue in patients with non-Hodgkin lymphomas (NHL). The BIOMED-2 protocol was applied to assess the BCL-1 gene rearrangements in NHL patients. PCR amplification was carried out on FFPE in 100 patients with B-cell lymphoma including 89 cases with diffused large B-cell lymphoma (DLBCL) (15 cases under 18 years old) and 11 cases with mantle cell lymphoma (MCL). Out of the 100 patients, 19 cases (19%) were identified to have concurrent translocation involving BCL-1. The significant association was seen between BCL-1 gene rearrangements and the lymphomas in patients older than 55 years (P<0.05). Out of 100 cases, 80 cases were positive and 20 cases were negative regarding CD20. No significant association was found between DLBCL lymphoma in patients under 18 years old and BCL-1 gene rearrangements (P>0.05). In addition, the positive and negative expressions of LCA/CD45 marker were 76% (76/100) and 26% (26/100), respectively. Our findings revealed that BCL-1 gene rearrangement assays using BIOMED-2 protocol can be considered as a valuable approach in detection of the lymphomas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueGlobal Journal of Health Science→Même sujetLymphoma Diagnosis and Treatment→Travaux en français237 207→