In vitro probiotic profiling of novel <i>Enterococcus faecium</i> and <i>Leuconostoc mesenteroides</i> from Tunisian freshwater fishes
Notice bibliographique
Résumé
Novel lactic acid bacteria isolated from different organs of freshwater fish were examined for their potential application as probiotics in raw and processed foods. Four isolates of Enterococcus faecium and Leuconostoc mesenteroides were identified at the molecular level by 16S rRNA sequencing and random amplification of polymorphic DNA - polymerase chain reaction, and their antimicrobial activity against a panel of pathogens and food-poisoning bacteria was investigated. The whole bacteriocins of the 4 isolates were characterized by enterobacterial repetitive intergenic consensus sequences in PCR. The isolates exhibited high inhibitory activities against food-borne pathogens and spoilage microbial species and have significant probiotic profiles, since they survived at pH 3.0 and in the presence of bile salts, pancreatin, and pepsin, without any detectable hemolytic activity. Further, moderate heat resistance, adhesion ability to steel surfaces, and sensitivity to clinically relevant antimicrobial agents were revealed for all the isolates. These results highlight the specific probiotic properties of the strains and give evidence for potential application in minimally processed foods subjected to moderate heat processing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».