Tribological Investigations of PVD Coated Multi-Layer Constructions
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body">Multi-layer constructions become more and more relevant in lightweight applications due to their high strength to weight ratio. They offer excellent crash, damping and recycling properties. Also, the morphology of thermoplastic carbon fibre reinforced plastics (CFRP) render them interesting for large scale manufacturing processes. Nevertheless, a major disadvantage results in a poor resistance against wear and tear, e.g. erosion, which is attributed to weak hardness properties. Hence, this work deals with tribological investigations on orthotropic carbon fibre reinforced polymers (PA 6) either with protective ceramic coating or without. The chosen coating system is a well-known protective covering of metal components, e.g. metal cutting tools, produced by physical vapor deposition (PVD). To characterize the coating system on thermoplastic CFRP, standard analyzing methods are utilized, like optical and scanning electron microscopy (SEM). The tribological investigations are conducted by the tribological ball on disk method to generate wear tracks on the sample surfaces and hence to calculate the wear rates. These results are compared to literature findings with respect to a certain protective coating system (TiN) and a second nano-structured gel coating system, where both systems are deposited on a thermosetting material, i.e. carbon fibre reinforced epoxy resin, respectively. For this purpose the feasibility of depositing a protective ceramic layer on thermoplastic CFRP is demonstrated. First results on suitable surface pre-treatments have shown a significant influence on the coating quality. The improved performance regarding the wear behavior with respect to tribology compared to the poor substrate and existing technologies is shown additionally.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,025 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».