Themes and Topics of Research in Marketing: A Content Analysis of the Articles Published in Three Marketing Journals
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed at classifying the themes of marketing in the articles published in three top journals in the field of marketing from 2010 to 2014. At the same time, the study aimed at identifying the researchers’ interest and topics in each theme. The study findings demonstrated that the Journal of Marketing Research has got a share of 39% of the total published articles of those three journals, compared to 35% for the Marketing Science journal, and 26% for the Journal of Marketing. With respect to the research themes, extensive interest has been given to consumer behavior at 22%, e-marketing at 10%, advertising at 7%, promotion and pricing at 7% each, product development at 5%, and marketing management at 4%. The study also concluded the researchers’ negligence of important themes in marketing theory, such as: marketing ethics, international marketing, social responsibility, service marketing, competitive analysis, and customer relationship management. Moreover, The study found that each of the three journals has extensively published on some specific themes compared to the other two journals. The journal of Marketing Science has published more articles on e-marketing, channels of distribution, competitive analysis, and marketing ethics. The Journal of Marketing has published more articles on branding, sales and sales management, value creation, services and service quality, customer relationship management, international marketing, social responsibility, and customer loyalty. The Journal of Marketing Research has published more articles on consumer behavior, branding, pricing, retailing, and customer satisfaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».