Working toward benchmarks in orthopedic OR efficiency for joint replacement surgery in an academic centre
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The introduction of 4-joint operating rooms (ORs) to meet provincial wait time targets represented a major change in practice, providing an opportunity to optimize patient care within an OR time allotment of 8 hours. We reviewed our success rate completing 4 joint replacements within 8 hours and defined benchmarks for successful completion. METHODS: We reviewed the surgeries performed in the 4-joint ORs between May and October 2012. Using prospectively collected data from the Surgical Information Management System, each surgery time was divided into the following components: anesthesia preparation time (APT), surgical preparation time (SPT), procedure duration, anesthesia finishing time (AFT) and turnover time. We defined success as 4 joint replacements being completed within the allotted time. RESULTS: We reviewed 49 4-joint OR days for a total of 196 joint surgeries. Of the 49 days, 24 (49%) were successful. Only 2 surgeons had a success rate greater than 50%. Significant predictors of success were APT (odds ratio 1.09, 95% confidence interval [CI] 1.02-1.16), procedure duration (odds ratio 1.02, 95% CI 1.00-1.05) and AFT (odds ratio 1.19, 95% CI 1.06-1.34). We calculated probabilities for each component and derived benchmark times corresponding to the probability of 0.60. These benchmarks were APT of 9 min, SPT of 14 min, procedure duration of 68 min, AFT of 4 min and turnover of 15 min. CONCLUSION: We established benchmark times for the successful completion of 4 primary joint replacements within an 8-hour shift. Targeted interventions could maximize OR efficiency and enhance multidisciplinary care delivery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».