Rapid-Scan, Polarimetric Observations of Central Oklahoma Severe Storms on 31 May 2013
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT On 31 May 2013, a polarimetric WSR-88D located in Norman, Oklahoma (KOUN), was used to collect sectorized volumetric observations in a tornadic supercell. Because only a fraction of the full azimuthal volume was observed, rapid volume update times of ~1–2 min were achieved. In addition, the number of pulses used in each radial was larger than is conventional, increasing the statistical robustness of the calculated polarimetric variables. These rapid observations serve as a proxy for those of a future dual-polarized phased-array radar. Through comparison with contemporaneous observations from two nearby dual-polarized WSR-88Ds [Twin Lakes, Oklahoma (KTLX), and near University of Oklahoma Westheimer Airport in Norman (KCRI)], a number of instances in which the rapidly scanned KOUN radar detected or better resolved (in a temporal sense) features of severe convective storms are highlighted. In particular, the polarimetric signatures of merging updrafts, a rapidly descending giant hail core, an anticyclonic tornado, and a dissipating storm cell are examined. These observations provided insights into the rapid evolution of severe convective storms that could not be made (or would have been made with much lower confidence) with current, operational WSR-88D scanning strategies. Possible implications of these rapid updates for the warning decision process are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».