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Enregistrement W2209859982 · doi:10.1093/jnci/djv301

The Temporal Risk of Heart Failure Associated With Adjuvant Trastuzumab in Breast Cancer Patients: A Population Study

2015· article· en· W2209859982 sur OpenAlexaffabout
Hart A Goldhar, Andrew T. Yan, Dennis T. Ko, Craig C. Earle, George Tomlinson, Maureen Trudeau, Murray Krahn, Monika K. Krzyzanowska, Raveen Pal, Christine Brezden‐Masley, Scott Gavura, Kelly Lien, Kelvin Chan

Notice bibliographique

RevueJNCI Journal of the National Cancer Institute · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChemotherapy-induced cardiotoxicity and mitigation
Établissements canadiensSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrastuzumabBreast cancerMedicineOncologyInternal medicineAdjuvantPopulationHeart failureCancerEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The late cardiac effect of adjuvant trastuzumab and its potential interaction with anthracycline have not been well-studied on a population level. METHODS: In this retrospective population-based cohort study, female breast cancer patients in Ontario, diagnosed between 2003 and 2009, were identified by the Ontario Cancer Registry and linked to administrative databases to ascertain demographics, cardiac risk factors, comorbidities, and use of adjuvant trastuzumab and other chemotherapy. Patients with pre-existing heart failure (HF) were excluded. The main endpoint was new diagnosis of HF. Analyses included Kaplan-Meier (KM) survival analysis, multivariable piecewise Cox regression, and competing risk and propensity score analyses. All statistical tests were two-sided. RESULTS: Nineteen thousand seventy-four women with breast cancer treated with adjuvant chemotherapy were identified, of whom 3371 (17.7%) also received adjuvant trastuzumab. Anthracycline use was 84.9% overall. After a median follow-up of 5.9 years, patients treated with trastuzumab and chemotherapy were more likely to develop HF than patients on chemotherapy alone (5-year cumulative incidences of 5.2% vs 2.5%; log-rank P < .001). After adjusting for confounders, adjuvant trastuzumab remained independently associated with incident HF in the first 1.5 years (HR = 5.77, 95% CI = 4.38 to 7.62, P < .001), but not thereafter (HR = 0.87, 95% CI = 0.57 to 1.33, P = .53). Anthracycline use did not increase the risk of HF with trastuzumab synergistically, neither within (P interaction = .92) nor beyond 1.5 years (P interaction = .23). CONCLUSION: Adjuvant trastuzumab was associated with increased risk of new incidence of HF in breast cancer survivors during the period of adjuvant treatment but not thereafter. Routine intensive monitoring may not be necessary after completing adjuvant therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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