Association of Acute and Chronic Hyperglycemia With Acute Ischemic Stroke Outcomes Post‐Thrombolysis: Findings From Get With The Guidelines‐Stroke
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hyperglycemia has been associated with adverse outcomes in patients with acute ischemic stroke (AIS) and may influence outcomes after tissue plasminogen activator (tPA). We sought to analyze the association of acute and chronic hyperglycemia on clinical outcomes in tPA-treated patients. METHODS AND RESULTS: We identified 58 265 AIS patients from 1408 sites who received tPA from 2009 to 2013 in Get With The Guidelines-Stroke. Acute hyperglycemia at admission was defined as a plasma glucose level >140 mg/dL. Chronic hyperglycemia was defined by plasma glycosylated hemoglobin (HbA1c) >6.5%. Post-tPA outcomes were analyzed using logistic regression. Blood glucose >140 mg/dL and HbA1c >6.5 were associated with worse clinical outcomes (symptomatic intracranial hemorrhage [sICH], life-threatening hemorrhage, and in-hospital mortality and length of stay) in diabetic and nondiabetic patients. Among patients with documented history of diabetes, increasing admission glucose up to 200 mg/dL was associated with increased adjusted odds ratio (aOR) of in-hospital mortality (aOR, 1.07) and sICH (aOR, 1.05) per 10 mg/dL increase in blood glucose. Increasing HbA1C to 8% was associated with increased odds of in-hospital mortality (aOR, 1.19) and sICH (aOR, 1.16) per 1% increase in HbA1c. Similar findings were observed in patients without a documented history of diabetes. There was no further increase in poor outcomes above the blood glucose level of 200 mg/dL or HbA1c >8. CONCLUSION: Acute and chronic hyperglycemia are both associated with increased mortality and worse clinical outcomes in AIS patients treated with tPA. Controlled trials are needed to determine whether acute correction of hyperglycemia can improve outcomes after thrombolysis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».