Early regional adaptation of periarticular bone mineral density after anterior cruciate ligament injury
Notice bibliographique
Résumé
The present study measured early-stage adaptation of bone mineral (BMD) in the periarticular cancellous bone of the canine knee (stifle) joint after anterior cruciate ligament (ACL) transection (ACLX). Regional changes in BMD in the tibia and femur were analyzed by using quantitative computed tomography (qCT) at 3 wk and 12 wk after unilateral ACLX to determine whether there were focal points for BMD changes and whether these changes occurred early after the induced knee injury. BMD decreased rapidly after ACLX, and the more pronounced response was in the femur. In the 3-wk group, there were decreases in BMD in the tibia and the femur, and these changes were significant in the posterior-medial region of the femur, which showed a decrease of BMD in the ACLX limb (-0.048 +/- 0.011 g/cm(3)). In the 12-wk group, all regions in the tibia and femur exhibited significant decreases in BMD, and the average decrease was greatest in the posterior-medial region of the femur (-0.142 +/- 0.021 g/cm(3)). The regions of pronounced periarticular cancellous BMD adaptation corresponded to observed focal cartilage defects. Early decreases in BMD in the injured knee may be related to altered loading and kinematics in the knee and may be an important link in the pathogenesis of posttraumatic osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».